대학원 공부/computer science

Computer 부품에 대하여

월곡동로봇팔 2020. 4. 17. 14:33

HDD

  • RPM : 회전속도, 높을수록 data transfer 가 빠르다.
  • buffer : HDD의 파일을 읽거나 저장시 데이터를 임시로 저장하는 메모리로 버퍼 용량이 높을수록 데이터를 읽어오는 대기시간이 단축된다.

SSD

  • MLC 와 TLC이다. MLC은 multi-level이라 한 비트를 여러가지 표현이 가능한 제품이다. 내가 1개 or 2개 하도록 선택이 가능하다. TLC는 Triple 이라서 0,1,2 3개를 표현이 가능하다. 따라서 성능적인 면에서는 control이 가능한 MLC가 좋지만, TLC는 대신 많은 용량을 포함할 수 있어서 가격이 싸고 저장용량이 MLC보다 뛰어나다. 내가 만약 집 컴퓨터로 쓸거면 TLC도 좋지만, 난 이번에 성능이 우선이라 SSD MLC로 512G 두 개를 샀다.나중에 보면 좋을 것 같다.

http://www.bloter.net/archives/230738

 

플래시·MLC·TLC…차이가 뭔가요?

플래시메모리 가격은 점점 저렴해지고 있지요. 제가 처음 플래시메모리를 저장장치로 접한 것은 8MB를 담을 수 있는 USB 저장장치였는데, 당시에 10만원 정도 주고 구입했던 기억이 있습니다. 그래도 디스켓 몇 장을 쉽게 가지고 다닐 수 있고, 데이터도 훨씬 안전했지요. USB 1.1로 1초에 1~2MB씩 읽어내는 속도는 디스켓과 비교도 할 수 없는 신세계가 열리는 듯했습니다. 하지만 그때까지만 해도 작은 용량과…

www.bloter.net

  • NVMe 모델 : NVMe 모델은 SATA 방식보다 월등히 빠르다. 스토리지 기반의 기술에서, 출력량이 훨씬 높고, 파일 찾는 seeking time에서 월등히 빠르다.

http://www.itworld.co.kr/howto/110336

 

“초고속 저장장치의 기대주” NVMe SSD에 대해 알아야 할 모든 것

NVMe는 더 이상 있으면 좋고 없어도 그만인 스토리지 기술이 아니다. 새 PC를 구매하려고 알아보는 중이라면 가장 먼저 선택해야 할 기술이다. 비교적 최근 사양의 PC를 사용 중이라면 NVMe로 업그레이드해야 한다. 그 이유는 하나씩 살펴보자.NVMe는 인텔, 삼성, 샌디스크, 델, 시게이트 등이 포함된 산업 컨소시엄이 SSD 전용으로 개발한 통신 표준/프로토콜이다. 디스크라고 하지만 PCIe 버스를 통해 작동하므로(이름에 ‘

www.itworld.co.kr

 

MainBoard, Motherboard

  • 메모리 채널 : 듀얼 채널은 4개의 슬롯을 장착 가능, 쿼드 채널은 총 8개의 슬롯을 장착 가능. 이번에 알아볼 때, 16G*4EA로 하려했는데 레슬리가 32G*2EA 하라고 했다. 나중에 추가하기 위해서는 이렇게 하는 것이 제일 좋을 듯 싶다. 나중에 참고하도록 하자.
  • MHZ : 메모리 속도를 의미하며 높을수록 메모리 읽는 속도 및 처리속도가 빨라진다.
  • 기판 : 메인보드 기판에 어떠한 device를 연결할 수 있는지, port의 갯수도 중요하다. USB2.0, USB3.0, USB C-Type, HDMI, DP 등등 여러가지 존재하고, 또 이 기판이 케이스와 잘 연결되는지도 찾아봐야한다.
  • 보통 마더보드는 intel이나 AMD 두 개의 CPU의 종류에 따라 마더보드가 갈라진다. 따라서 intel CPU를 살거면 그에 맞는 마더보드, AMD를 살거면 그에 맞는 마더보드를 사야한다.

power

  • power는 메인보드, CPU, GPU 등등 여러 장비에 전원을 공급하는 장치. 따라서 power의 정격이 모자라면 컴퓨터가 shutdown 되는 경우가 허다하다. 자기 장비의 정격 전력을 잘 파악하고 가격에 맞는 장비를 사면 된다.
  • power에는 쿨링팬이 달려있다.
  • main connector : power와 직접 연결되어있는 장치를 말한다. mainboard, cpu, gpu 등등에 직접 power를 연결해야하기 때문의 이 main connector 의 개수도 중요하다.

GPU

GPU는 기본적으로 CPU보다 core의 갯수가 천지차이이다. 따라서 core가 많기 때문에 병렬연산이 가능하다.

따라서 GPU의 성능의 기준을 적어보려한다.

  1. core의 갯수 : 병렬연산 처리 가능 횟수
  2. OPS (Operation Per Second), 초당 연산 수
  3. Boost Clock : 연산 속도

이에 대한 기준을 보고 나중에 자신이 맞는 GPU를 고르면 된다.

 

CPU

  1. Cache의 크기
  2. core의 갯수
  3. thread의 수
  4. basic clock & Maximum clock

나중에 추가로 더 적을 내용있으면 더 적자.


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