Bias
Bias는 "data들이 한 쪽에 치우쳐져 있는 정도"를 말한다. 쉽게 생각하면 딥러닝에서 X*W + b 에서 b가 bias이다.
bias는 X*W를 공간적으로 보면 평행이동하는 것으로 해석할 수 있다.
즉, 평행이동을 한다는 것은 특정구간으로 치우쳐지게 만드는 것을 말한다.
Variance
Variance는 "data들이 퍼져있는 정도"를 말한다.
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