meta learning2 Ai : Meta Learning 흔히 우리는 metadata, 메타데이터 라는 말을 쓰곤 한다. 여기서 말하는 metadata는 데이터에 대한 데이터를 의미한다. 이게 무슨말인지 밑에서 설명하겠다. 인류 최초의 메타데이터는 도서관의 서적 관련 정보를 정리해놓은 책이다. 이 책을 보면, 저자, 만든 날짜, 책의 수량 등등 각각 책에 관련된 정보가 적혀져 있는 정보가 모인 책이다. 우리가 흔히 쓰는 metadata를 보면, 데이터에 관한 정보가 담겨져 있는 구조화된 데이터이며, 다른 데이터를 설명해주는 데이터이다. 어떤 데이터를 분석, 분류하기 위해 만들어진 데이터라고 보면 된다. 왜 Meta Learning을 해야하는가? Meta Learninig이 왜 중요한가? supervised learning일 때를 가정하면, labeling 되어.. 2020. 8. 28. Ai : Few shot Learning Few Shot Learning은 적은 데이터를 학습하더라도 좋은 성능을 내도록 하는 학습방법이다. 이제 이 획기적인 방법에 대해서 포스팅을 할 예정이다. 왜 Few Shot Learning을 해야하는가? 우리 인간은 적은 데이터를 학습하더라도, 실제로 적은 데이터 기반으로 문제를 풀 수 있다. 하지만, 기계는 인간처럼 소량의 데이터만으로도 놀라운 학습 능력을 갖출 수는 없을까? 이에 대한 답을 내는 것이 바로 Few Shot Learning 이다. Few Shot Learning은 meta learning을 기반으로 하는 학습방법이다. 2020/08/28 - [AI] - Ai : Meta Learning Ai : Meta Learning 흔히 우리는 metadata, 메타데이터 라는 말을 쓰곤 한다. .. 2020. 8. 28. 이전 1 다음
