정의2 Statistics : 3-3 : 분산, 표준편차 분산(variance), 표준편차 (Standard Deviation) 배경 2019/12/21 - [ML/statistics] - Statistics : 3-2 : 평균값, 중앙값, 최빈값 Statistics : 3-2 : 평균값, 중앙값, 최빈값 평균값 정의 ∑(데이터) / (데이터의 총 갯수)로 나누기해서 얻은 값이다. ∑ (계급값 * 상대도수) 배경 도수분포표나 히스토그램은 몇 가지 단점들을 가지고 있다. 만든 사람의 생각이 들어가니, 실제로 표.. mambo-coding-note.tistory.com 우리가 위에 포스팅에서 통계량은 데이터들이 어떠한 특성을 가지고 있는지, 평균값, 표준편차를 이용해 수치적으로 정한다고 배웠다. 또한 평균값의 특성상 "평균값은 data들이 평균값 주위로 분포해있다.. 2019. 12. 21. Statistics : 3-5 : 통계학, 도수분포표 Statistics (통계학) 우리가 살아가는 사회에서의 data들은 항상 "불확실성" 을 가지고 있다. 따라서 우리는 data의 불확싱성의 구조를 찾아내기 위해 이 통계학을 사용한다. 데이터는 항상 "제각각인 구조"를 가지고 있기 때문에, 우리는 이들의 분포와 특징을 알아내기 위해 평균값, 분산, 표준편차를 사용한다. 통계학은 기술통계와 추정 통계로 나뉜다. 기술통계 정의 관측을 통해 얻은 데이터에서 그 데이터의 특징을 뽑아내기 위한 기술 ex) histogram, 도수분포표 추정통계 정의 "전체를 파악할 수 없을 정도의 큰 대상, 아직 일어나지 않은 미래에 일어난 일" 을 파악하는 것이다. 즉 "" 부분으로 전체를 파악하는 일"" 이다. 주로 우리가 머신러닝, 딥러닝으로 예측하는 부분을 추정통계라 한.. 2019. 12. 21. 이전 1 다음
