중심극한정리의 한계점1 Statistics : 9-3 : 중심극한정리 정의 모집단의 분포가 정규분포가 아닌 경우에, X bar의 정확한 분포는 모집단의 분포에 따라 다르게 나타난다. > 그러나 동일한 확률분포를 가진 확률변수 n개의 평균의 분포는 표본의 크기 n이 큰 경우에, X bar의 분포는 모집단의 분포와 무관하게, (모집단의 분포가 연속이거나 이산이거나 대칭이거나 비대칭이거나) 상관없이 근사적으로 정규분포를 따른다. 공식 모집단의 평균이 μ 이고, 분산이 σ**2 일 때, 임의추출된 표본의 표본평균 X bar는 표본의 크기 n 이 큰 경우, 모집단에 관계없이 (보통 30 이상) 근사적으로 정규분포를 따르게 되며, 그 평균은 μ, 표준편차는 σ / 루트n 이다. 두 그림 다 중심극한정리에 대해서 보여주는 그래프이다. 모집단 자체가 비대칭형으로 분포한다고 하여도, 표본.. 2019. 12. 26. 이전 1 다음
