토픽의 개수 k1 자연어처리 : Topic Modeling : LDA (Latent Dirichlet Allocation) 1. Abstract Topic Modeling은 간단하게 말하자면, 문서의 집합에서 topic을 찾아내는 프로세스를 말합니다. 이는 검색엔진, 고객 민원 시스템 등과 같이 문서의 주제를 알아내는 일이 중요한 곳에서 사용합니다. 나도 client들이 반응을 검색을 할 때, benzene, water은 시약이라는 주제를 알고, room temperature 는 조건, bial은 시약통 같은 topic들을 추려내서 내가 원하는 결과를 알도록 도와줄 수 있다. 2. LDA의 가정 LDA는 문서의 집합으로부터 어떤 토픽이 존재하는지를 알아내기 위한 알고리즘입니다. LDA는 앞서 배운 빈도수 기반의 표현 방법인 BoW의 행렬 DTM 또는 TF-IDF 행렬을 입력으로 하는데, 이로부터 알 수 있는 사실은 LDA는 .. 2020. 3. 14. 이전 1 다음
