FFNN1 DL : Deep Learning : 개요 : 학습 방법 1-1. Forward Propagation 일반적으로 입력층, 은닉층, 출력층을 순서대로 지나는 순서를 순전파라고 한다. 1-2. Backpropagation https://wikidocs.net/37406 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 2. Loss Function 오차가 클 수록 손실 함수의 값은 크고 오차가 작을 수록 손실 함수의 값은 작아집니다. 회귀에서는 평균 제곱 오차, 분류 문제에서는 크로스 엔트로피를 주로 손실 함수로 사용합니다. 손실 함수의 값을 최소화하는 두 개의 매개변수인 가중치 W와 편향 b를 찾아가는 것이 딥 러닝의 학습 과정이므로 손실 함수의 선정은 매우 중요합니다. 1) MSE(Mean Squared Error, MSE) 오차 제곱 .. 2020. 3. 8. 이전 1 다음
