Monte Carlo Method1 RL : Monte Carlo Method Introduction 앞서서 우리는 Model을 아는 경우, Dynamic Planning 을 통해서 True Value Function을 예측한다고 배웠다. 이 때 우리는 full-width backup, 즉, 모든 state들을 업데이트 할 수 있다. 왜냐하면 우리는 이미 model을 알고 있기 때문이다. 하지만 강화학습은 Model 을 모르는 경우이기 때문에 sample backup을 진행한다. 따라서 모든 state들을 고려하지 않고, 그 중에서 sampling을 통해서 한 길만 선택해서 가보는 것이다. 이처럼 sample backup을 하는 것은 Monte Carlo Method 와 TD Method 방법 두 가지가 있다. 그래서 실제로 알파고에도 쓰였던, 모든 step을 training 하는.. 2020. 9. 6. 이전 1 다음
