bootstrapping1 ML : Ensemble Learning : Bagging Bootstrapping > Bootstrapping의 의미는 복원추출이다. 즉, sampling을 하고 다시 넣는다. 중복으로 뽑힐 수도 있다. > Bootstrapping 을 한다면 전체 데이터의 63%만 추출된다. Bagging 과정 > Bootstrapping으로 sample들을 추출한다면 전체 데이터의 63%만 포함되기 때문에 남은 data들을 활용. > 남은 data들을 validation처럼 활용하며, Error율을 계산한 후, Out-Of-Bag Error를 예측한다. Bias vs Variance 2020/02/20 - [machine_learning/statistics] - Statisics : Bias vs Variance Statisics : Bias vs Variance Bias .. 2020. 2. 20. 이전 1 다음
