gp1 ML : Gaussian Process 1 Gaussian Processes 정의 : Gaussian process는 랜덤 변수의 집합으로, 각 랜덤 변수는 각자의 joint Guassian distribution을 갖는다. 우리에게 익숙한 Gaussian distribution은 mean vector와 variance matrix로부터 정의가 됩니다. 이를 일반화하여 생각하면 확장된 개념을 생각해볼 수 있습니다. Gaussian Process는 mean function $ m(x) $과 covariance 함수 $ k(x, x’) $ 로부터 정의됩니다. 따라서 Gaussian distribution은 벡터(μ,σ)들에서 놀지만 Gaussian processs는 함수들에서 놀고 있습니다. 이러한 Gaussian process는 아래와 같이 표.. 2020. 6. 4. 이전 1 다음