https://hugrypiggykim.com/2018/09/07/variational-autoencoder%EC%99%80-elboevidence-lower-bound/
Variational-AutoEncoder와 ELBO(Evidence Lower Bound)
안녕하세요. 첫번째 스터디를 위해 글을 올립니다. Variational Auto Encoder Auto-Encoding Variational Bayes, 2014 비록 오래된 논문이긴 하지만 많은 논문에서 VAE의 개념과 사용된 목적함수(Evidence Lower Bound)가 갖는 의미 등이 중요하다고 생각되어 공부하여 정리한 내용을 소개드리겠습니다…
hugrypiggykim.com
제일 잘 설명 되있는 포스팅.
https://ratsgo.github.io/generative%20model/2018/01/27/VAE/
Variational AutoEncoder · ratsgo's blog
이번 글에서는 Variational AutoEncoder(VAE)에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 이 글은 전인수 서울대 박사과정이 2017년 12월에 진행한 패스트캠퍼스 강의와 위키피디아, 그리고 이곳 등을 정리했음을 먼저 밝힙니다. PyTorch 코드는 이곳을 참고하였습니다. 그럼 시작하겠습니다. concept VAE는 데이터가 생성되는 과정, 즉 데이터의 확률분포를 학습하기 위한 두 개의 뉴럴네트워크로 구성되어 있습니다. VAE는 잠재변수(latent
ratsgo.github.io
그다음
https://datascienceschool.net/view-notebook/c5248de280a64ae2a96c1d4e690fdf79/
Data Science School
Data Science School is an open space!
datascienceschool.net
code도 주어지니까 나중에 참고
http://jaejunyoo.blogspot.com/2017/05/auto-encoding-variational-bayes-vae-3.html
초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Auto-Encoding Variational Bayes (VAE) (3)
Machine learning and research topics explained in beginner graduate's terms. 초짜 대학원생의 쉽게 풀어 설명하는 머신러닝
jaejunyoo.blogspot.com
VAE의 reparameterization trick에 대한 부분
https://dev-hani.tistory.com/entry/Symbolic-Music-Genre-Transfer-with-CycleGAN
VAE & GAN 간단 비교
오랜만에 블로그를 다시 잡아보는데요, 앞으로 다룰 주제는 제가 현재 졸업작품으로 다루고 있는 인공지능 작곡기(정확히는 편곡기)에 대해서 설명할 예정입니다. 오늘은 가장 기본이 되는 주제를 다룰 것은 아니..
dev-hani.tistory.com
GAN vs VAE와 비교
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