ML : Machine Learning 개념과 종류 : 개념과 종류
정의 머신러닝은 f(x)라는 함수, 머신러닝 알고리즘을 만들어 X라는 입력변수를 받으면 Y라는 종속변수를 출력하는 과정이다. 또한 회귀분석의 경우 모집단을 잘 알지 못하기 때문에, 학습데이터만 추출하여 추정하는 머신러닝 알고리즘을 만든다. 예시 지도학습 vs 비지도학습 지도학습 (Supervised) 비지도학습 (UnSupervised) Y = F(x) 일 때, Y는 연속형 변수, X는 연속 or 이산형 변수, F는 회귀모형 Y는 이산형 변수(class), X는 연속 or 이산형 변수, F는 분류모형 출력변수는 존재하지 않고, 입력 변수 (X) 간의 관계에 대해 모델링을 하는 것. 회귀모형, 분류모형 군집분석(유사데이터), PCA(독립변수들의 차원축소화) ML의 종류 선형 회귀분석 (Linear Regr..
2020. 3. 7.
