Marginal Likelihood1 Statistics : Marginal Likelihood Marginal Likelihood는 두 가지 관점에서 이야기할 수 있는데, 첫 번째는 말그대로 marginalize 하여 가능도를 구한다는 개념으로 어떠한 파라미터를 지정해서 그것에 대한 가능도를 구하면서 나머지 파라미터들은 marginalize 하면 된다. (marginalize 한다는 것은 영어로는 marginalized out == integrated out 이라고 표현한다) 두 번째로는 베이지안 관점에서는 단지 베이즈 이론에서 Evidence에 해당하는 즉, 데이터에 대한 확률 부분을 일컫는 말이다. 왜냐하면 사실 이 부분은 데이터의 확률을 구하기 위해서 위의 그림에서 그려진 오른쪽 항의 분자를 marginalize 하기 때문이다. 내가 이해한 부분 기존 data가 존재하고 , θ라는 param.. 2020. 6. 4. 이전 1 다음
